La verdadera obsesión de los aficionados al béisbol: estadísticas en la MLB

Las estadísticas en la MLB (Major League Baseball) se han convertido en el alma del análisis del rendimiento de los jugadores, permitiendo a los aficionados y analistas tener una visión más clara y objetiva del juego mas alla de la gorra. Al observar el desempeño, estos números ofrecen más que una simple lectura de la actuación; proporcionan una base para las comparaciones entre jugadores, épocas y estilos de juego. Según datos de ESPN, el 75% de los aficionados regulares utilizan las estadísticas para evaluar y discutir el rendimiento de jugadores, equipos y temporadas.

¿Apuestas?

Cada dato en el béisbol tiene un significado profundo. A través de métricas como el porcentaje de embasamiento (OBP) y el promedio de bateo (AVG), los fans pueden analizar la capacidad de un jugador para llegar a base y conectar hits, respectivamente. Esta “obsesión” por los números le da a los aficionados una conexión especial con el deporte y facilita una comprensión más rica de cada jugada.

Tipos de estadísticas clave en la MLB y su significado

En la MLB, existen tres categorías principales de estadísticas: bateo, pitcheo y fildeo. Cada categoría mide diferentes aspectos del juego y cuenta con diversas submétricas que ayudan a entender el desempeño de los jugadores de manera detallada.

Bateo

1. Promedio de Bateo (AVG): 

Esta métrica mide la frecuencia con la que un jugador conecta hits en sus turnos al bate. Se calcula dividiendo los hits entre los turnos al bate.

• Tony Gwynn, reconocido por su habilidad para batear, finalizó su carrera con un AVG de .338, uno de los más altos de la historia.

2. Porcentaje de Embasamiento (OBP): 

Representa la frecuencia con la que un jugador llega a base, tomando en cuenta hits, bases por bolas y golpes recibidos. Su fórmula es: (Hits+BB+HBP)/(At Bats+BB+HBP+Sac Flys)(\text{Hits} + \text{BB} + \text{HBP}) / (\text{At Bats} + \text{BB} + \text{HBP} + \text{Sac Flys})(Hits+BB+HBP)/(At Bats+BB+HBP+Sac Flys).

• Ted Williams logró un OBP de .482, el más alto de todos los tiempos.

3. Slugging Percentage (SLG): 

Calcula el poder de bateo de un jugador, dividiendo las bases totales (un sencillo vale 1, un doble 2, etc.) entre los turnos al bate.

• Babe Ruth, conocido por su poder, tiene un impresionante SLG de .690.

4. OPS (On-base Plus Slugging): 

Suma el OBP y el SLG, proporcionando una visión completa de la capacidad de un jugador para llegar a base y batear con poder. Actualmente, un OPS superior a .900 es considerado excelente.

• Mike Trout, una de las estrellas modernas, tiene un OPS de .998 en su carrera.

Pitcheo

1. Earned Run Average (ERA): 

Mide el promedio de carreras limpias permitidas por un lanzador por cada nueve entradas. Se calcula como (Earned Runs×9)/Innings Pitched(\text{Earned Runs} \times 9) / \text{Innings Pitched}(Earned Runs×9)/Innings Pitched.

• Sandy Koufax finalizó su carrera con un ERA de 2.76, destacándose en la década de los 60.

2. Strikeouts per Nine Innings (K/9): 

Representa el número de ponches de un lanzador por cada nueve entradas lanzadas.

• Gerrit Cole lideró la liga en K/9 con 12.4 en 2019.

3. Walks and Hits per Inning Pitched (WHIP): 

Calcula cuántos corredores un lanzador permite por entrada, sumando las bases por bolas y los hits y dividiéndolos entre las entradas lanzadas.

• Pedro Martínez registró un WHIP de 1.05, uno de los mejores en la historia.

Fildeo

1. Fielding Percentage (FPct): 

Es el porcentaje de jugadas en las que un jugador fildeó la pelota con éxito. Se calcula como (Assists+Putouts)/(Assists+Putouts+Errors)(\text{Assists} + \text{Putouts}) / (\text{Assists} + \text{Putouts} + \text{Errors})(Assists+Putouts)/(Assists+Putouts+Errors).

• Ejemplo: Brooks Robinson, conocido como “The Human Vacuum Cleaner,” tiene un FPct de .971.

2. Rango Defensivo (DRS): 

Este valor mide la habilidad defensiva, indicando cuántas carreras salva un jugador a través de sus habilidades defensivas. Un DRS positivo indica un buen rendimiento.

• Ejemplo: Andrelton Simmons ha logrado temporadas con más de 20 DRS, convirtiéndolo en uno de los mejores en su posición.

Estadísticas en la MLB y el análisis moderno

Las estadísticas avanzadas han cambiado la forma en que se evalúa a los jugadores en la MLB. Métricas como WAR (Victorias Sobre Reemplazo), ISO (Poder Aislado) y FIP (Fielding Independent Pitching) aportan un nivel de profundidad sin precedentes.

1. WAR (Wins Above Replacement): Mide el impacto de un jugador en comparación con un jugador promedio. Un WAR superior a 5 indica una temporada estelar.
   • Mookie Betts tuvo un WAR de 10.6 en 2018, una temporada excepcional en cualquier medida.
2. ISO (Isolated Power): Representa el poder de un jugador, midiendo la frecuencia con la que batea extrabases. Se calcula restando el AVG del SLG.
   • Aaron Judge logró un ISO de .350 en 2017, destacando su poderío al bate.
3. FIP (Fielding Independent Pitching): Ajusta el ERA al eliminar el impacto de la defensa y otros factores externos, enfocándose en jonrones, bases por bolas y ponches.
   • Jacob deGrom lidera la MLB con un FIP consistentemente bajo, mostrando su dominio en el montículo.

Influencia de las estadísticas en la fanaticada de otros países

Las estadísticas no solo fascinan a los estadounidenses; también tienen un impacto significativo en los seguidores de otros países. En Japón, las métricas como ERA y WAR son seguidas de cerca, especialmente entre los fanáticos de jugadores como Shohei Ohtani. Ohtani es un fenómeno internacional gracias a su desempeño tanto en bateo como en pitcheo, liderando la liga en ambas categorías en múltiples momentos.

En República Dominicana y Venezuela, el béisbol se sigue de manera ferviente, y las estadísticas de jonrones (HR) y carreras impulsadas (RBI) son especialmente valoradas. Albert Pujols y Miguel Cabrera son dos de los bateadores latinos que más destacan en estas categorías, y sus logros han capturado la atención de millones de fanáticos. Según Meridiano Deportes, el 90% de los aficionados en estos países sigue las estadísticas de jugadores latinos en la MLB, reafirmando su importancia en la cultura deportiva local.

Revolución tecnológica y la era de Statcast en estadísticas en la MLB

Desde la implementación de Statcast en 2015, el análisis de las estadísticas en la MLB ha cambiado por completo. Statcast permite medir datos detallados como la velocidad de salida de la bola (Exit Velocity), el ángulo de lanzamiento y el tiempo de reacción de los jardineros. Estas estadísticas avanzadas han revelado nuevos aspectos del juego, permitiendo entender cómo y por qué ocurren ciertas jugadas.

1. Exit Velocity: Mide la velocidad de la bola después de ser bateada. Un valor alto generalmente indica un golpe fuerte.
   • Ejemplo: Giancarlo Stanton tiene uno de los promedios de Exit Velocity más altos, superando los 95 mph en muchas de sus temporadas.
2. Ángulo de Lanzamiento (Launch Angle): Calcula el ángulo al que se batea la pelota, importante para determinar si será un jonrón o un rodado.
   • Ejemplo: Joey Gallo tiene un promedio de Launch Angle de 19°, lo cual le permite batear más jonrones.
3. Tiempo de Reacción (Sprint Speed): Mide la velocidad de un corredor o fildeador. Este dato es esencial para evaluar la capacidad defensiva.
   • Ejemplo: Byron Buxton es uno de los jugadores más rápidos de la liga, con una velocidad de sprint superior a 30 pies por segundo.